數(shù)字技術的發(fā)展正在加速人類社會的轉(zhuǎn)型。在教育領域，以人工智能技術為核心，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、腦科學等技術正在與教育不斷融合。

隨著翻轉(zhuǎn)課堂、創(chuàng)客、游戲化學習、虛擬助手等新型教育手段不斷涌現(xiàn)，數(shù)字孿生、量化自我、元宇宙等新的學習形態(tài)不斷呈現(xiàn)。

未來的教育形態(tài)會是怎樣呢？近幾十年來學習理論的變遷以及技術的進步，不斷影響公眾對于教育的認知，這種認知可以使我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代審慎地評估未來的教育。

是認知和想象有限，還是技術有限，才導致信息技術對教育影響甚微？

對于教育而言，構建IT基礎架構、創(chuàng)建軟件應用早已經(jīng)不再新鮮。然而，相對于其它領域而言，正如喬布斯生前所提出的：“信息技術改變了幾乎所有領域，為何唯獨對教育的影響小得令人吃驚？”麻省理工學院經(jīng)濟學教授阿西莫格魯給出了一種可能解釋是：新科技對于社會生活的影響，往往在那些容易“自動化”的領域中首先取得成功，它們可以由機器取代原來由人重復勞動的工作。

但是，人們對于未來的想象往往受制于社會文化環(huán)境以及技術水平，對教育的展望尤其如此。神經(jīng)科學、腦科學以及學習科學的發(fā)展不斷改變我們對于“人是如何學習”的認識，以移動互動網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、3D、全息投影等為代表的新興技術也促進了學習在內(nèi)容呈現(xiàn)、交互方式、學習體驗等方面的不斷創(chuàng)新。

近十年來，人工智能在公眾領域進入爆發(fā)式的發(fā)展階段。云計算、大數(shù)據(jù)等技術為人工智能發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，協(xié)助模型的優(yōu)化和提升，深度學習為代表的機器學習算法在機器視覺和語音識別等領域取得了極大的成功。人工智能的教育應用成為教育領域關注的熱點，學習者建模、教育數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術的發(fā)展，使得人工智能尤其是其中自適應技術的發(fā)展為個性化教學提供了強有力的支持。

學習成為“達成共識”的過程，而非單向的知識傳遞

未來教育離不開數(shù)字化，但數(shù)字化之路顯然無法“一蹴而就”。

首先，技術的應用不能忽視人的溫情在教育中的重要性。在阿西莫夫的《他們有過的快樂》中，主人公接受著機器人家教的教導，卻在上課時發(fā)出了“孩子們一定很喜歡以前那種日子”的感慨。

因此，在使用技術來改造學習環(huán)境、增強學習體驗、提升學習效率的同時，不能忽視溫情教育、人文關懷對學習者的重要性。教師在運用新技術的同時，也要教會學生如何面對自己，如何面對社會，不能因為技術促進知識的獲取而忘記了在授人知識的同時最重要的是育人心靈。

此外，在教育領域的技術應用仍需要多學科的理論支撐。教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有可能產(chǎn)生類似這樣的思考：未來，知識與技能能否成為可購買的資料，并且直接灌輸進大腦中。近年來，建構主義、連接主義理論的發(fā)展，使得這種認識發(fā)生了很大的變化，越來越多的人開始把學習作為一種達成共識的過程，而不僅僅是單向的知識傳遞。而對于學習的復雜性認識，突破了原來對于知識確定、線性、可控的觀點，促使跨學科和學科融合得到了發(fā)展。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來教師需要必備哪些能力？

技術促進教育變革將是一個漫長的過程。一百多年前，當電影開始出現(xiàn)時，愛迪生預言學校必然發(fā)生巨變，電影將迅速取代教科書和教師。在這一百多年中，伴隨著電視、計算機、網(wǎng)絡的產(chǎn)出，同樣的預言此起彼伏，但是現(xiàn)實的學校似乎還是那個樣子，教師依然站在講臺上，教科書依然保留著古騰堡的印記。

技術要推進教育的轉(zhuǎn)型，不僅僅體現(xiàn)在新的教育裝備和學習環(huán)境，最重要是流程與制度的再造，這是任重道遠的過程。

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不僅是教育的內(nèi)容、方法和手段的轉(zhuǎn)型，更為重要的是教育形態(tài)的變化、學科知識和教育知識整體重構，以及教育治理模式的變革。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要將數(shù)字化嵌入到原有的教育教學流程中，創(chuàng)造出新的范式、流程、結構以及業(yè)務形態(tài)。

此外，這種轉(zhuǎn)型要求教育從業(yè)者需要具備一些新的能力，這種能力并不僅僅是信息素養(yǎng)的提升，更重要的是了解面向數(shù)字化的工作流程、懂得如何以恰當?shù)姆绞浇柚鷶?shù)字化推動教育教學和管理，并且了解技術使用的倫理，這些都是未來教師和教育者所必備的能力。

當前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型己經(jīng)在一些商業(yè)與工業(yè)領域取得應用，但是教育領域滯后產(chǎn)生技術落差的確存在。

人工智能和大數(shù)據(jù)技術在專業(yè)領域應用潛力巨大，它可以在很大程度上解決傳統(tǒng)教育存在的問題，為構建現(xiàn)代教育體系創(chuàng)造良好的工具與渠道。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要教育領域的實踐者與研究者一起努力，共同為教育創(chuàng)造一個充滿希望的未來。

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